2020年10月30日,首屆人工智能雷達技術與產業發展高峰論壇在江蘇無錫如約舉行,論壇由江蘇省產業技術研究院、無錫國家高新技術產業開發區管理委員會指導,江蘇省產業技術研究院深度感知技術研究所(簡稱“集萃感知”)、江蘇省物聯網產業技術創新中心聯合主辦。江蘇省產業技術研究院黨委書記胡義東,江蘇省產業技術研究院副院長Paul Burrows,無錫高新區管委會副主任、新吳區副區長朱曉紅出席論壇并致辭。

首屆人工智能雷達技術與產業發展高峰論壇是無數雷達與人工智能思想觀點碰撞的起點,也是技術創新與產業融合的支點。圍繞人工智能領域和雷達領域的最新技術趨勢,聚焦智能交通、車路協同、物聯網等產業方向,數十名院士、技術專家和知名企業高管在論壇上發表了主題演講并進行了圓桌討論。同時,集萃感知在論壇上發布了其基于AI雷達技術的智能交通雷達和車路協同全息感知解決方案。

用AI雷達點亮機器視界,多款交通雷達新品亮相

集萃感知成立于2019年7月,隸屬江蘇省產業技術研究院,致力于用AI雷達點亮機器視界,是國內領先的人工智能雷達感知技術新型研發機構。其將人工智能技術融入毫米波雷達,在底層技術上進行創新,讓雷達實現部署后的自適應學習,做到與視覺感知的信號級融合,大幅度提升探測距離、精度,具備復雜環境抗干擾能力,形成對目標特性、位置、速度、軌跡、行為等信息的全息感知,而不僅僅停留在有限環境條件下的目標基礎信息層面。

在本次高峰論壇上,集萃深度感知技術研究所所長岳玉濤發布了“慧海-1”多車道測速雷達、“慧海-2”多目標跟蹤智能交通雷達和“瀚海-1”超分辨三坐標目標探測雷達。技術指標上,“慧海-1”多車道測速雷達可實現多車道同時高精度測速,捕獲率高于99%,測速精度優于±2km/h,可覆蓋1-4車道32個目標,并具備智能劃分車道、自動校準等功能,可為交通執法提供更可靠穩定的依據。“慧海-2”多目標跟蹤智能交通雷達可實現320米范圍內128個目標同時追蹤,距離精度高達±0.2米,支持10車道,可實現對橫向移動和靜止物體的探測,并支持紅綠燈信號優化與自適應控制、交通誘導感知和交通事件檢測等智能交通應用。“瀚海-1”超分辨三坐標目標探測雷達采用Ku波段,具備0.02m/s極低速目標探測能力,對車輛的探測距離可達20km以上,并同時探測多達200個目標,可用于超遠距離車輛探測、周界安防等場景。

同時,集萃感知還發布了車路協同全息感知解決方案,該方案基于毫米波雷達、視覺、激光、GPS等多種傳感器的融合感知,將路側和車側的多維感知數據歸集到融合交通指標集中,可做到全對象、全天候、全要素、全時空的全息感知,為路口、路段、高速等智能化交通改造提供穩定可靠的感知數據,幫助實現列隊跟馳、危險事件預警、交叉口通行引導、緊急車輛避讓、突發惡劣天氣提醒、綠波通行、盲點提醒、前撞預警、輔助/自動駕駛引導等交通功能場景。

此外,集萃感知還公布了其圍繞交通、汽車、健康、消費4大領域展開的業務藍圖, 將AI雷達核心技術陸續應用于雷視一體機、電控掃描雷達、車載視覺融合雷達、車載成像雷達、遠距離呼吸心跳監測雷達、無創血糖監測雷達、手勢精準識別雷達、無感交互雷達等大量未來場景。

“一個人無法自成孤島”,除了發布多款重磅雷達新品和解決方案外,本次高峰論壇上,集萃感知還與百度、易華錄/易數鏈、中電海康、AIpark愛泊車等智能交通行業的Tier 1合作伙伴簽訂了戰略合作協議,旨在共同構建車路協同全息感知生態,實現資源整合、優勢互補,讓“人-車-路”實現真正的協同感知和決策,構建更安全、更智能的交通出行體驗。

同時,集萃感知還在本次高峰論壇上與西交利物浦大學、南京理工大學簽訂了合作備忘錄,旨在通過創新產學研方式,聯合培育高質量科技人才,為新一代信息技術產業持續輸血,也為江蘇省產研院和無錫市吸納高質量人才。

大咖論道,人工智能雷達創新發展的新起點

高峰論壇上,來自中國人工智能學會、國際歐亞科學院、加拿大工程院、上海人工智能研究院、江南大學、西交利物浦大學等科研機構的人工智能技術專家,來自中電科14所、38所、中航607所、南京理工大學等科研機構的雷達技術專家,以及來自公安部交科所、中交一公院、中電海康、易華錄、百度、科大訊飛、阿里巴巴、愛泊車、多倫科技等產業機構和知名企業的專家們各抒己見。

公安部交通管理科學研究所副所長俞春俊,加拿大工程院院士Mohamad A. Sawan,江南大學科研院院長、人工智能學院院長吳小俊,AIPARK愛泊車集團高級副總裁、研究院院長項炎平,中電海康無錫科技有限公司總經理徐能健分別就人工智能領域、雷達領域和感知領域的技術創新和產業發展發表了主題演講,為人工智能雷達的發展提供了新動力,技術創新到產業落地有了更明確,更實在的方向。

未來,集萃感知將繼續沿著人工智能雷達這一技術方向,從解決實際行業痛點出發,以產品應用帶動技術創新,以技術創新推動產品應用,以智能交通需求為起點切入深耕,同時探索AI雷達在感知物聯領域的創新應用,驅動未來出行、醫療、消費等領域的變革,讓科技引領美好生活。