集萃感知人工智能雷達|4D成像雷達|雷視融合 - IDPT集萃感知 | IDPT集萃感知官網

集萃感知人工智能雷達技術

新一代雷達技術

半導體、芯片、集成電路等產業的發展使傳統雷達在加工工藝、天線設計、信號處理等方
面都得到質的提升，性價兼具的新一代雷達更“接地氣”，得以真正走進人們的日常生活。

智能電磁調控技術

原創的智能電磁調控技術，通過對電磁傳播介質的整合設計，讓電磁波得以按需傳播，并具備優秀的抗干擾能力，實現“指哪打哪”，精準觸達目標位置。

高精度微結構加工工藝技術（EHD)

通過對底層加工工藝的突破，使毫米波雷達具備體積小、重量輕、成本低、功耗低、可靠性高、適于批量化生產、易于集成和實現智能化等特性，為實際應用和規模化量產奠定基礎。

4D超分辨雷達成像技術

原創的4D雷達成像技術，可以大幅提升雷達的角分辨率，實現對環境的高分辨率點云成像，從而感知環境中物體的三維位置和移動速度，實現對環境的全息感知。

低成本電控陳列雷達掃描技術

通過對電控捷變掃描技術的應用，使雷達的掃描速度得到質變，相較傳統相控陣方案，具備極高性價比，能更好適應人工智能、5G和物聯網等應用更高性能的需求。

人工智能技術

將人工智能技術與雷達技術進行深度融合，幫助突破固有性能指標，進一步提升雷達全天
時、全天候、高分辨率成像的應用能力，讓雷達不只有眼，而且有腦。

基于SNN的深度學習技術

脈沖神經網絡可以幫助雷達更好的進行數據處理，讓雷達能夠像神經網絡仿真工具所預測的那樣精確且重復地運行，從而對環境變化做出如“人”一般的快速反應。

動態目標特性行為分析技術

在安防監控、自動駕駛、智能交通等應用場景中，動態信息的檢測與跟蹤技術十分重要，通過對邊緣特征、角點特征的圖像理解，可以幫助雷達更好的感知環境。

異構感知融合技術

通過原創的異構傳感融合技術，可以充分發揮不同傳感器的優勢，使不同信息源數據得以深度融合，從而進一步提升整個感知系統的智能化和魯棒性。

雷達視覺融合技術

雷視融合可以最大限度發揮雷達和視覺技術的優勢，讓雷達得以輕松跟蹤和檢測橫向移動和靜止的物體，同時解決單一視覺無法全天時全天候的問題，實現環境的全時全息感知。

集萃感知人工智能雷達核心技術指標

探測距離

分辨率

提升分辨率100%，使雷達具備精細目標識別探測能力。可分類識別行人、寵物、機動車、自行車、護欄等目標，并支持行為識別。

Before

After

低速及靜止目標探測

支持0.02m/s和靜止目標探測，支持分離靜態和動態目標

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江蘇省產業技術研究院深度感知技術研究所 Institute of Deep Perception Technology, JITRI